El rol de Data & Performance Analyst Jr. será clave para mejorar cómo medimos y entender qué está pasando en nuestros sitios propios y campañas, transformando datos en insights accionables. Vas a estar en la intersección de data + tracking + marketing, trabajando cerca de Paid Media, E-commerce y Producto.
Trabajará en un entorno dinámico, regional y de alto crecimiento, donde la velocidad y la precisión importan.

Este rol no es sólo operativo: es una oportunidad de contribuir directamente a la eficiencia y escalabilidad de la plataforma.

Responsabilidades

Insights & performance

Analizar performance de sitios propios: tráfico, funnel, CVR, AOV, revenue, cohortes básicas.
Identificar oportunidades en campañas, audiencias, creatividades, landings y PDPs con foco en eficiencia (ROAS/MER/CAC).
Detectar anomalías (caídas de conversión, cambios de atribución, picos/caídas de revenue) y proponer hipótesis + próximos pasos.
Armar análisis ad-hoc por marca/categoría/canal y presentarlos de forma clara.

Tracking & medición

Mantener y optimizar tracking e-commerce con GA4 + GTM (eventos, conversions, ecommerce events, dataLayer).
Integrar y validar medición de paid media: Google Ads / Meta Ads, pixel y conversion tracking.
Hacer QA de tracking: chequeo de eventos, deduplicación, discrepancias GA4 vs Ads vs back-end, troubleshooting básico.

Reporting, dashboards y automatización

Construir y mantener dashboards (Looker Studio / Power BI o similar) y reportes regulares para el equipo.
Extraer y cruzar datos desde distintas fuentes (GA4, Ads, plataforma e-commerce, etc.) para reporting y análisis.
Explorar automatizaciones y uso de IA para acelerar reporting, alertas e insights (ej: detección de anomalías, resúmenes, clasificación de insights).

Requisitos

Estudiante avanzado/a o graduado/a en Data / Sistemas / Ingeniería / Economía / Estadística / Marketing (con fuerte orientación analítica) o afines.
Skills técnicas clave:
- Buen manejo de Google Analytics 4 (reportes, explorations, eventos/conversions).
- Conocimiento práctico de Google Tag Manager (tags, triggers, variables; ideal dataLayer).
- Entendimiento de performance marketing y métricas: ROAS, CAC, MER, CVR, CPA, etc.
- Familiaridad con Google Ads y Meta Ads (estructura, métricas, conceptos de tracking/pixel).
- Manejo sólido de Excel/Google Sheets.
- Conocimiento de herramientas de visualización (Looker Studio, Power BI o similar).
- SQL para extracción y análisis (BigQuery es un plus).
Experiencia en entornos dinámicos / startups (valorado)
Capacidad analítica y orientación al detalle
Autonomía y mentalidad resolutiva